📚 Objectifs du cours
À l’issue de ce cours, les apprenants seront capables de :
- Comprendre ce qu’est un prompt et son rôle dans les IA génératives.
- Appliquer la méthode « Rôle + Tâche + Format » pour créer des prompts efficaces.
- Adapter les prompts selon les outils et les modèles utilisés.
- Comparer les performances des prompts à l’aide d’outils spécialisés.
- Identifier les limites, biais, et vérifier la véracité des réponses générées par l’IA.
Détails
- 7 Sections
- 32 Lessons
- 10 Weeks
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- Module 1 – Introduction au prompt engineering7
- 1.1Définition d’un prompt5 Minutes
- 1.2Pourquoi le prompt est crucial pour la qualité des réponses ?5 Minutes
- 1.3Types de contenus générés : texte, image, code, musique…4 Minutes
- 1.4Présentation rapide de différents modèles (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.)5 Minutes
- 1.5Quel générateur de texte choisir ?3 Minutes
- 1.6Ton premier prompt !10 Minutes
- 1.7Mini-quiz du module 110 Minutes3 Questions
- Module 2 – Les bases du prompt efficace : Rôle + Tâche + Format6
- Module 3 – Affiner et itérer ses prompts6
- 3.1Que faire si la réponse n’est pas satisfaisante ?
- 3.2Techniques de reformulation5 Minutes
- 3.3Le mode conversationnel : un atout pour affiner ses résultats10 Minutes
- 3.4Exemple concret : affiner un prompt en plusieurs étapes5 Minutes
- 3.5Outil bonus : Découverte du mode Canvas pour éditer les prompts en mode collaboratif5 Minutes
- 3.6Mini-quiz du module 310 Minutes3 Questions
- Module 4 – Tester ses prompts sur plusieurs modèles7
- 4.1Pourquoi les modèles ne répondent pas tous de la même manière ?5 Minutes
- 4.2Présentation de Compar:IA ou LMarena20 Minutes
- 4.3Activité guidée : Comparer un prompt entre 3 IA10 Minutes
- 4.4Quand changer de modèle IA ?5 Minutes
- 4.5Les outils IA1 Minutes
- 4.6Mini-quiz du module 45 Minutes3 Questions
- 4.6Les outils IA
- Module 5 – Pour aller plus loin : styles et techniques avancées6
- 5.1Ajouter du contexte : pourquoi c’est important ?3 Minutes
- 5.2Le few-shot prompting : montrer l’exemple3 Minutes
- 5.3Méthodes avancées : chaînes de pensées (chain of thought), auto-réflexion, etc.5 Minutes
- 5.4L’importance de la clarté, concision, et spécificité3 Minutes
- 5.5Activité : Atelier de styles + comparaison10 Minutes
- 5.6Mini-quiz du module 510 Minutes3 Questions
- Module 6 – Éthique, limites et vérification6
- 6.1Les limites des modèles d’IA générative3 Minutes
- 6.2Les biais algorithmiques3 Minutes
- 6.3Vérifier la véracité des réponses générées3 Minutes
- 6.4Respect de la vie privée et des données sensibles5 Minutes
- 6.5Activité de réflexion : Que faire face à un contenu douteux ?
- 6.6Mini-quiz du module 610 Minutes3 Questions
- Quiz final1
Non, aucune compétence en programmation n’est requise. Le cours est orienté vers l’usage de l’IA avec des instructions en langage naturel.
Principalement des IA génératives comme ChatGPT, Claude, Gemini, ainsi que des outils de comparaison comme LMarena et Compar:IA. Certains outils sont gratuits, d'autres freemium.
Le MOOC est conçu pour être complété en 4 à 6 heures selon votre rythme et votre niveau. Il est 100 % asynchrone.
Oui, le contenu inclut les bonnes pratiques de 2024-2025, avec des références à des modèles récents et des techniques actuelles.
Absolument. Le cours est conçu pour une application directe dans vos projets personnels, professionnels, ou pédagogiques.
Oui, une attestation de réussite peut être délivrée sur simple demande, après validation des exercices et du quizz final.
Prérequis
- Une connaissance de base en informatique (navigation web, traitement de texte)
- Une curiosité pour l’intelligence artificielle et ses applications.
- Une première expérience avec des outils comme ChatGPT, Midjourney, ou d'autres IA génératives est un plus, mais pas obligatoire.
- Une capacité à lire des ressources en français (et idéalement comprendre des termes simples en anglais technique).
Public ciblé
- Enseignants / Formateurs : pour concevoir des contenus pédagogiques avec l’IA.
- Étudiants : notamment en informatique, communication, marketing, sciences humaines.
- Professionnels du numérique : community managers, rédacteurs, développeurs.
- Créateurs de contenu : écrivains, designers, artistes numériques.
- Toute personne curieuse d’utiliser l’IA de manière plus précise et responsable.
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