Ce cours vous propose une introduction complète à l’intelligence artificielle (IA), en explorant ses concepts fondamentaux, ses algorithmes et ses applications. Vous apprendrez à modéliser des agents intelligents, à résoudre des problèmes complexes et à comprendre les bases de l’apprentissage machine.
Objectifs pédagogiques
✅ Comprendre les bases et les enjeux de l’IA
✅ Modéliser des agents intelligents et explorer leur environnement
✅ Appliquer des algorithmes d’exploration et de recherche de solutions
✅ Découvrir les principes des systèmes experts et de l’apprentissage machine
Détails
- 4 Sections
- 13 Lessons
- Durée de vie
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- Module 1 : Introduction à l’IA2
- Module 2 : Résolution de problèmes6
- 2.1Stratégies d’exploration non informées.1 Hours
- 2.2Cas d’utilisation de stratégies d’exploration non informées.1 Hours
- 2.3Stratégies d’exploration informées (heuristiques) : exploration A*.
- 2.4Algorithmes d’exploration locale : hill-climbing, recuit simulé, algorithmes génétiques.
- 2.5Problèmes à satisfaction de contraintes : exploration avec backtracking, exploration locale.
- 2.6Exploration en situation d’adversité (les jeux) : algorithme minimax, élagage alpha-bêta.
- Module 3 : Agents fondés sur les connaissances2
- Module 4 : Apprentissage machine3
Prérequis
- Notions de logique et d’algorithmes recommandées (mais pas obligatoires)
- Motivation et curiosité pour l’IA
Fonctionnalités
- Vidéos explicatives
- Quiz et exercices pratiques
- Attestation possible en fin de parcours
Public ciblé
- Étudiants en informatique, mathématiques appliquées, gestion, finance
- Professionnels souhaitant se former à l’IA
- Passionnés de technologie et curieux de l’intelligence artificielle
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